Este projeto propõe tanto o estudo e a pesquisa de algoritmos de mineração de dados aplicados sobre resumos de dados de conjuntos de
trajetórias de objetos móveis mantidos em ambientes de data warehouse, quanto a extensão da pesquisa na área de
warehousing de conjuntos de dados de trajetórias de objetos móveis, agora fazendo uso das informações da semântica do ambiente.
O desenvolvimento da tecnologia da computação móvel, da telefonia celular, das tecnologias de armazenamento de dados, tem trazido como
consequência imediata a produção de grandes volumes de dados. A análise destes volumes de dados é de fundamental importância para
revelar o conhecimento residente nestes grandes volumes de dados.
Entretanto, para que esta análise aconteça é necessário que se receba, processe e armazene estes fluxos de dados. Este projeto
envolve também o estudo de propostas de armazenamento e tratamento destes volumes de dados, utilizando a tecnologia de data warehouse
para este armazenamento. Uma vez que estes volumes de dados foram recebidos, processados e armazenados, chega a etapa da análise e
pesquisa por padrões e/ou tendências existentes nestes volumes, chega, portanto, o momento das tecnologias de mineração de dados.
Especificamente, estamos interessados na análise de resumos de dados mantidos sob a forma de Trajectory Data Warehouse (TDW). Até o presente momento do projeto, uma vez que o algoritmo T-Coloc foi desenvolvido, aconteceu a codificação do mesmo na linguagem Java. Este processo de codificação trouxe como resultado a possibilidade de executar os testes de acurácia do algoritmo. Nestes testes foi possível verificar se, a partir da manipulação de dados reais de trajetórias de objetos móveis, o algoritmo tem a capacidade de detectar e apresentar padrões de movimentação.