Introdução: O Glioblastoma multiforme (GBM) é o mais agressivo e letal dos tumores do sistema nervoso central (SNC). A droga Bevacizumabe é eventualmente utilizada no tratamento desse tumor, agindo como um bloqueador do suprimento sanguíneo da massa neoplásica. Objetivo: Construir um modelo computacional capaz de simular o crescimento do Glioblastoma quando submetido ao tratamento com Bevacizumabe. Métodos: Estudo transversal com 10 imagens de ressonâncias magnéticas, coletadas a partir de um banco validado oriundo de pacientes com diagnóstico confirmado de GBM antes do tratamento e após um ciclo de tratamento com Bevacizumabe. Essas foram então inseridas no software de simulação híbrido baseado em autômatos celulares e equações de reação-difusão, obtendo assim as regras de distribuição celular e difusão do agente anti-angiogênico (Bevacizumabe). Resultados: O modelo construído reproduziu corretamente 6 casos estudados (60%). Conclusão: Mais da metade das simulações se manteve fiel aos casos estudados. Com o aperfeiçoamento dos parâmetros matemáticos, há previsão de que se atinja 72% de acurácia.