A falta de planejamento urbano, principalmente nos países considerados “subdesenvolvidos” manifestam em suas cidades diferentes tipos de problemas.O estudo das variações climáticas influenciadas por poluentes e pelo crescimento populacional desordenado também se torna cada vez mais importante, já que esses fatores podem conduzir a uma melhor qualidade de vida da população e do meio ambiente. Portanto, o monitoramento de poluentes industriais e por veículos é a primeira atitude que se deve tomar na tentativa de controlar a qualidade do ar. Uma técnica que pode ser utilizada para o controle e modelagem de poluentes atmosféricos é o uso dos sistemas inteligentes, que tem despertado grande interesse nos últimos anos para a previsão e controle de processos diversos. A metodologia deste projeto consiste em analisar dados atmosféricos utilizando Redes Neurais, mais especificamente as GMDH (Group Method of Data Handling), por meio de pesquisas bibliográficas relativas ao tema, coleta de informações de monitoramento em pontos estratégicos, bem como, utilizar de dados disponibilizados pelos órgãos públicos. O projeto irá estudar os processos envolvendo a dinâmica atmosférica e os fatores que a influenciam, com isso será construído um banco de dados, que será utilizado para construção do sistema de Redes Neurais Artificiais. O banco de dados será constituído pelo índice pluviométrico da chuva ,pela amostragem de material particulado e pela relação de dados meteorológicos. A pesquisa irá identificar as condições atmosféricas, geográficas e de influências antropogênicas no município de Joinville. Após a obtenção das informações necessárias e construção do banco de dados, o projeto utilizará de análises estatísticas e da modelagem de redes neurais, utilizando o software GMDH disponibilizado gratuitamente no site:http://www.gmdhshell.com, o qual facilitará o processamento dos dados.Por fim, após a finalização manuseio dos dados, e adequação ao software GMDH para modelagem por Redes Neurais Artificiais, pretende-se desenvolver um aplicativo que será disponibilizado para estudos de previsão de poluição atmosférica, remediação e planejamento urbano-industrial.O projeto pretende, portanto, compreender o ambiente atmosférico modelando a dispersão dos poluentes sobre as condicionantes existentes no município de Joinville, disponibilizando o estudo e publicação de artigos com a utilização das redes neurais – GMDH com intuito de servir de base para o acompanhamento das condições atmosféricas e os possíveis impactos futuros de poluentes eliminados para a atmosfera.