Palavras-chave: Inteligência Artificial, Previsão de Demanda, Programação da Expressão Genética

Este trabalho aborda a aplicação da Programação da Expressão Genética (PEG), uma técnica de inteligência artificial, na Previsão de Demanda aplicada a Gestão da Produção. No mundo da gestão da produção, são produzidos muitos dados que, em função das características da atividade econômica a que pertencem, podem sofrer, por exemplo, impactos significativos de comportamentos sazonais, dificultando a previsão de condições futuras por meio dos métodos comumente utilizados. Dessa maneira, a busca por funções matemáticas que se ajuste a condições variadas, como aquela observada na demanda por alguns produtos, não pode ser feita com métodos e funções numéricas simples. A PEG é uma evolução da Programação Genética, que por sua vez é parte integrante do Algoritmo Genético. Ela procura funções matemáticas, ajustando a um conjunto de soluções indicadas, através de heurística genética, a partir de uma população aleatória de funções. Como comparação a PEG, foi usado o Método dos Índices Sazonais. Assim, a partir de um conjunto de dados sobre consumo de barris de gasolina durante 12 meses, se comparou os dados das previsões. O resultado evidenciou que a PEG pode ser utilizada como técnica em previsão, se mostrando superior ao Método dos Índices Sazonais.

5º Seminário Integrado de Ensino, Pesquisa e Extensão

De 18/05/2009 à 22/05/2009

Previsão de Demanda através da Programação da Expressão Genética